利用開始

データ プロセッシング ライブラリを使用すると、開発者は ScalaJava 、および Spark を使用してパイプラインを実装できます。

前提条件 : このライブラリでコンパイラを開発するには、 Scala または Java 、および Spark に関する基本的な知識が必要です。 Spark の場合と同様に、 Scala はネイティブでサポート され、Java は追加の Java バインディングによってサポートされます。

このドキュメントに適用される利用規約につきましては、「HERE Documentation License」を参照してください。

データのプライバシーは、HERE とHEREのお客様にとって極めて重要です。 当社は、データの最小化を実践しており、不要なデータを収集することはありません。 また、サービスが機能する上で個人情報が必要ない場合には、データ主体の匿名化を推進します。当社が開発するサービスには、プライバシーバイデザインを採用しています。 当社は、単なる規制遵守を超えて、プライバシーを企業文化の不可欠な要素にするべく努力しています。 当社は、プライバシーに対する当社のアプローチが顧客の信頼を獲得し維持するために不可欠であり、データ主導型の位置情報プラットフォームとしての将来の成功の基盤であると信じています。

HERE およびHEREのお客様にとってデータのプライバシーがいかに基本的かつ重要かについては、「HERE プライバシー憲章」を参照してください。

HERE データのセキュリティと耐久性に関するベストプラクティスの詳細については、「Data API」を参照してください。

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