よく寄せられる質問

以下のセクションでは、よく寄せられる質問に対する回答を提供します。

全般

Live Sense SDK for Linux でできること

プラットフォーム for Linux は、 AI を搭載したマルチ Live Sense SDK ソリューションです。アプリやデバイスがリアルタイムの危険性や道路標識を検知し、ドライバーが十分な情報に基づいて意思決定を行うのを支援します。 インターネット接続に関係なく、あらゆる種類の車両に接続できるデバイスのエッジ処理だけを使用して、道路や周辺の空間でリアルタイムに物体を検出できます。 すべての機能のリストについて は、 HEREを参照してください。

Live Sense SDK for Linux でサポートされている地域を選択してください。

物体の検知と分類のための Live Sense のコア機能は、世界中のあらゆる路面で利用できます。

Live Sense SDK for Linux は、世界中の道路標識を認識できますか?

最新バージョンでは、制限速度、停止標識、危険標識など、今日最も一般的な道路標識が認識されています。 詳細なリストについては、開発者ガイドを参照してください。

現在の SDK バージョンでは、サインインのような地域に掲示されている制限速度標識を正確に特定しています。

  • 北米
  • ヨーロッパ
  • オセアニア
  • ブラジル

Live Sense SDK for Linux のカバレッジを拡大する場合は、サポートチームに連絡してください。

Live Sense SDK for Linux を実行しているデバイスをマウントする最適な方法は何ですか。

Live Sense SDK for Linux を実行しているモバイルデバイスまたは組み込みデバイスをマウントする最適な方法は、フロントガラスまたはホームに取り付けて、車両前方の道路を遮るものがないようにすることです。 マウントで振動なくデバイスを保持できる場合に最適なパフォーマンスが得られます。

使用量

Linux for Live Sense SDK はバッテリーを放電しますか?

Live Sense SDK for Linux は、 CPU 、 GPU 、およびプロセッサを使用して AI モデルを実行し、検出を処理します。 長期間使用する場合は、デバイスを接続することをお勧めします。

弱い場所や雨の中で、物や標識を検知できますか?

SDK のパフォーマンスは、照明の状態と、標識の透明度によって異なります。 目でさえ、暗い物体を認識できません。 SDK は、暗い場所や夜間に物体や標識が適切に照らされていると機能します。

トラブルシューティング

  • アプリ ID またはアプリコードが無効です

    1) アプリの認証中に、ライセンスキー、アプリ ID 、およびアプリコードが設定されていることを確認します。

    2) プロジェクトの詳細で開発者ポータルから取得できる正しいアプリ ID とアプリコードの値を使用していることを確認します。

  • ライセンスの有効期限が切れて

    ライセンスキーの有効期限が切れている場合は、アクセスサポートに連絡してください。

モデルの信頼度の最小値はどれくらいですか ?

信頼度とは、特定の物体またはサインが機械学習モデルによって認識される精度のことです。 信頼度の値が低いと、モデルが正しくないオブジェクトを認識した場合に false positive が増加する可能性があります。

非常に高い信頼度の値は、モデルがトレーニングで使用されているものとほぼ同じ物体または兆候を認識し、いくつかの類似した種類の物体を無視する可能性があることを意味します。 0.6 モデルには、最小信頼度の値 (60%) を推奨します。

各モデルの詳細なリストおよび推奨される信頼度の値について は、モデルを参照してください。

AI モデルはオブジェクトを検出しません

  1. 最小信頼値を確認してください。 0.6 ~ の値に設定する必要 0.9があります。
  2. ラベルファイルのラベルを確認してください。
  3. カメラを初期化します。
  4. テストするモデルに基づいて、カメラを画像に向けます。

開発者サポート

Live Sense SDK for Linux を実行するエッジハードウェアのタイプを教えてください。

SDK が、 システム要件に記載されているデバイスおよびシステム設定で実行されることをテストし、確認しました。

ただし、デバイスが 次のハードウェア要件のいずれかを満たしている場合は、 SDK が他のデバイスで実行される可能性があります。

  • 64 ビット ARMv8 CPU または
  • NVIDIA GPU 、または
  • NVIDIA 以外の GPU

NVIDA 以外の GPU の例としては、 Vivante の GC7000Lite 、 PowerVR の Rogue 8XE GE8430 などが挙げられますが、これらに限定されるものではありません。 これらの GPU は OpenCL および OpenGL ES 3.1 をサポートしています。

Live Sense SDK for Linux はさまざまな Dashcam デバイスで動作しますか?

市場にあるすべての Dashcam のようなデバイスをテストする能力はありませんが、 HERE はその質問に答えるのに役立ついくつかの考慮事項とヒントを提供しています。

  • どの CPU がデバイスに電力を供給していますか ? 64 ビット ARM CPU の場合、 SDK がその ARM プロセッサをサポートする可能性があります。
    システム要件を参照してください。
  • デバイスに搭載されている GPU のメーカーとモデルを教えてください ( 該当する場合 ) 。 GPU がデバイスに常駐しており、 GPU が OpenCL または OpenGL ES 3.x をサポートしている場合、 SDK の GPU デリゲート機能がその特定の GPU で実行される可能性が非常に高くなります。
  • このデバイスで実行されている特定のオペレーティングシステムを指定してください。 し Debian の変種であれば、 SDK がそのデバイスで実行される可能性があります。 ただし、オペレーティングシステムが VxWorks 、 QNX 、 FreeRTOS などのリアルタイム OS である場合、そのデバイスで SDK が実行される可能性は非常に低くなります。 その場合は、 HERE Developer サポートに連絡してください。

ライセンスおよび条件

For the complete guide to HERE licensing, see https://here-tech.skawa.fun/faqs#licensing--terms.

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