HERE Data SDK for Python - アナリティクス

Data SDK for Python - アナリティクスを使用すると、 Jupyter 、 Python 、および Spark を使用して、ご自身の環境でデータの探索、分析、および表示を行うことができます。 この SDK を使用して、プラットフォームで運用する前にデータプロセスと AI を実験および設計します。

注意

本番パイプラインでは Python がサポートされていないため、本番環境では Spark * /Flink * で Python ロジックを再実装する必要があります。

SDK を使用して Data Python for conda を提供しています。このパッケージ管理サービスでは、パブリックノートブック、環境、 conda および PyPI パッケージの検索、アクセス、保存、共有を簡単に行うことができます。 conda は、 Python のデータワーカーに人気のあるツールです。さまざまな環境やパッケージの更新内容を把握しておくことが簡単にできるからです。 また、ユーザーは、各環境の依存関係の微妙な互換性に影響を与えることなく、環境を切り替えることができます。

前提条件

注

conda を初めてインストールした後、 conda コマンドを実行する前にターミナルを再起動してください。 これは、 conda コマンドが初めて認識されない一般的な問題を回避するためです。

インストールを開始するには 、インストールスクリプトをダウンロードします。

環境の検証

資格情報が正しく配置されていることを確認するには、次のコマンドを使用して、環境で SDK を使用できるようにします。

python sdk_setup.py -v

インストール

注

(Windows の場合のみ) 管理者としてターミナルを起動し、権限不足に関連するエラーを回避します。

SDK をインストールするには、次のコマンドを使用します。

このコマンドを使用すると、 SDK の最新バージョンがデフォルトの環境にインストールされます。

python sdk_setup.py -i

特定のバージョンの SDK をデフォルトの環境にインストールするには、次のコマンドを使用します。

python sdk_setup.py -i <sdk_version>

注

  • デフォルトの環境名は 、 OLP-SDK-for-python-1.12-envです。変更する場合は、コマンドで名前を指定します

指定した環境に SDK の最新バージョンをインストールするには、次の手順を実行します。

 python sdk_setup.py -i -n <yourenvname>

特定の環境に SDK の特定のバージョンをインストールするには、次の手順を実行します。

python sdk_setup.py -i <sdk_version> -n <yourenvname>
  • conda 環境の作成時に python-geohash の依存関係に関連するエラーが発生した場合は、次の手順を実行します。

conda 環境をアクティブ化します。

conda activate olp-sdk-for-python-1.12-env

ホームディレクトリに移動し、 Jupyter の起動に進みます。

Linux/MacOS の場合 :

cd ~/
jupyter notebook --NotebookApp.iopub_data_rate_limit=1000000000 --ip=0.0.0.0

Windows の場合 :

cd %USERPROFILE%
jupyter notebook --NotebookApp.iopub_data_rate_limit=1000000000

注

  • "Go to home directory" コマンドはオプションです。 cd ~/ Jupyter の起動時に、ホームフォルダにあるすべてのファイルにアクセスできます。
  • Jupyter サーバーを停止する CTRL + C には、起動したのと同じコンソールに入力します。

ジュピターラボ

「クラシック」な Jupyter ノートブックではなく、 JupyterLab の「デスクトップ」で作業している場合は、次のコマンドを使用して Jupyter を起動します。

Linux/MacOS の場合 :

cd ~/
jupyter lab --NotebookApp.iopub_data_rate_limit=1000000000 --ip=0.0.0.0

Windows の場合 :

cd %USERPROFILE%
jupyter lab --NotebookApp.iopub_data_rate_limit=1000000000

JupyterLab では、いくつかの JupyterLab 拡張機能を追加インストールすることでメリットが得られます。 これらのファイルは、頻繁に使用される形式 ( など ) でファイルをレンダリングします HTML または GeoJSON ）、またはジュテララボ内の一部の計算済み出力 ( リーフレットマップセルなど )

jupyter labextension install @mflevine/jupyterlab_html
jupyter labextension install @jupyterlab/geojson-extension
jupyter labextension install jupyter-leaflet
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager

また、対話型 の Extension Manager を使用して、 JupyterLab 内にインストールすることもできます。

API レファレンス  (英語)

以下のリンクにある HTML ドキュメントを開き、 Data SDK for Python API リファレンス を参照してください。

Linux/MacOS の場合 :$HOME/olp-sdk-for-python-1.12/documentation/Data SDK for Python API Reference.html

Windows の場合 :%USERPROFILE%\olp-sdk-for-python-1.12\documentation\Data SDK for Python API Reference.html

注

このドキュメントは、 Jupyter または Internet Explorer ではなく、 Chrome および Firefox ブラウザで直接開くことをお勧めします。

チュートリアルノートブック

SDK に含まれているチュートリアルノートブックは、次のフォルダーにあります。

Linux/MacOS の場合 :$HOME/olp-sdk-for-python-1.12/tutorial-notebooks/python

Windows の場合 :%USERPROFILE%\olp-sdk-for-python-1.12\tutorial-notebooks\python

「はじめに」ノートブックを参照して、すべてのチュートリアルノートブックの概要を確認することをお勧めします。

Linux/MacOS の場合 : $HOME/olp-sdk-for-python-1.12/tutorial-notebooks/GettingStarted.ipynb

Windows の場合 : %USERPROFILE%\olp-sdk-for-python-1.12\tutorial-notebooks\GettingStarted.ipynb

HERE Data SDK for Python をお選びいただきありがとうございます。 設定後、この 1 分間の簡単な調査に記入して、セットアップ体験の改善に役立ててください。

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