チュートリアル
このドキュメントには、利用可能な HERE Workspace 機能の概要を説明する開発者向けチュートリアルのセットが含まれています。
このチュートリアルセットでは、ワークスペースを使用してアプリケーションを作成する方法について説明します。 これらのチュートリアルでは、ワークスペースの主なコンポーネントの主な概念と機能についても説明します。
Java for Scala & HERE Data SDK の詳細については、『 Java for Scala & HERE Data SDK 』を参照してください。
HERE Workspace のコンポーネントとその用途の一覧について は、「使用するツール」を参照してください。
このドキュメントに適用される利用規約につきましては、「HERE Documentation License」を参照してください。
前提条件
- HERE Workspace ユーザーアカウント
- 開発環境 。次のものが含まれます。
- カタログ、 レイヤー、およびパーティションに編成されている、ワークスペースデータモデルについての基本的な知識
チュートリアルのリスト
HERE platform ポータルへのアクセス権があり、 Maven の設定 (リポジトリ資格情報) および HERE Credentials (プラットフォーム資格情報) が設定されていることを確認してください。
HERE Workspace は、豊富なソフトウェアスタックに沿った幅広い機能を提供します。 この一連のチュートリアルでは、ワークスペースの主なコンポーネントについて説明します。
- SDK & Scala 用のデータ Java を使用して最初のプログラムを記述して実行する方法について 'Maven の設定を確認してください
- 資格情報で 、資格情報が正しく設定されていることを確認するために、カタログに接続してメタデータ情報を読み取る方法についてデモが行われていることを確認します。
- プロジェクトでの作業の整理 OLP コマンド ライン インターフェース ( CLI ) を使用して、最初のプロジェクトの作成、プロジェクトアクセスの管理、バージョン付レイヤーを使用した新しいカタログのプロジェクトへの追加を行う方法について説明します。
- Flink アプリケーションの開発Flink アプリケーションの開発、デバッグ、および実行方法を示します。
- プラットフォーム での Flink アプリケーションの実行 では、簡単な Flink アプリケーションをプラットフォームで実行し、アプリケーションの実行を監視する方法について説明します。
- 「 JSON スキーマ をプラットフォーム に公開 」では、 JSON スキーマ を生成してビルドし、プラットフォーム に公開する方法について説明します。
- 「 Protobuf スキーマ をプラットフォーム に公開 」では、 Protobuf スキーマ を生成してビルドし、プラットフォーム に公開する方法について説明します。
- GeoJSON レンダラを実装 データ インスペクター を使用して GeoJSON レンダラ プラグイン を実装する方法について説明します。
- パーティションタイル ID の計算 特定の地理座標領域のクエリおよびレベルのパーティションタイル ID の計算方法について説明します。
- バッチアプリケーションでカタログから読み取る Data SDK for Java & Scala を使用して、最初の Spark アプリケーションを作成する方法について説明します。
- データ プロセッシング ライブラリを使用してカタログをコピー するデータ プロセッシング ライブラリコンテンツが含まれているカタログをコピーする GeoJSON アプリケーションの作成方法について説明します。
- Use HERE platform サービス では、 HERE Traffic API クライアントの例を使用して HERE platform サービスを使用する方法について説明します。
- カタログからリアルタイムのトラフィックを読み取るHERE Real Time Traffic フロー カタログからリアルタイムのトラフィックを取得する方法を示します。
- カタログおよびレイヤーレベルの変更をサブスクライブ すると、カタログおよびレイヤーレベルの変更に対するサブスクリプションを作成および管理する方法について説明します。
- Spark でのパスマッチング では、 Spark アプリケーション内でロケーション ライブラリパスマッチャーを使用する方法を示します。
- 道路属性をセグメントジオメトリに関連付ける ことで、 HERE Map Content の属性参照モデルを追跡して道路属性をセグメントジオメトリに関連付ける方法を示します。
- Spark Connector を使用してデータの読み取りと書き込み を行います。 Spark Connector を利用してさまざまなレイヤータイプおよびデータ形式のデータを読み書きするアプリケーションの実装方法について説明します。
- CLI およびデータ クライアント ライブラリを使用したローカルでの開発およびテスト では、ローカルカタログを使用してアプリケーションを実装およびテストする方法を示します。
- Spark の Hadoop FS サポートを使用したオブジェクト ストア レイヤーの読み取りと書き込み では、 Java & Scala の Spark で Hadoop FS サポートライブラリを使用してオブジェクト ストア レイヤーの読み取りと書き込みを行う方法について説明します。
- データをオブジェクト ストア レイヤーに取り込む Apache Hadoop and OLP CLI を使用して HERE platform のオブジェクト ストア レイヤーにデータを取り込む方法について説明します。
- Flink Connector を使用したデータの読み取りと書き込み Flink コネクタを使用してデータの読み取り、変換、および書き込みを行うアプリケーションの実装方法について説明します。
すべてのチュートリアルは、単一ファイルのビルドシステムを使用して単一ファイルのコードにするように努めており、スニペットの読み取りと IDE へのコピー & ペーストを容易にします。