視覚化

HERE インスペクタ

HERE インスペクタパッケージを使用して、 Jupyter ノートブック内のデータを視覚化できます。 インスペクタを使用すると、 HERE platform などのさまざまなソースからのデータを表示できます。 複数のバックエンドをサポートするように設計されたインターフェイスを提供します。 現在サポートされているバックエンドは次のとおりです。

• HERE Map ウィジェット for Jupyter ( 英語
• アイピーリーフレット
• Kepler ウィジェット

注 : この表示で使用されるマップウィジェット は、 HERE マップサービスによって提供されるデフォルトのウィジェット です。 ウィジェット を使用するには、 HERE API キー で環境変数「 LS_API_KEY 」が設定されていることを確認してください。 また、ズーム、中央揃え、ベースマップ、テーマ、色などのカスタムスタイル設定オプションは、現在 Kepler.GL ライブラリ ではサポートされていません。

次の機能があります。

• インタラクティブマップを表示します
• ベースマップを設定します
• レイヤーを追加します
• 中央揃えとズーム
• インタラクティブなチャートを表示します
• シンプルなプログラマティックインターフェイス
• ヒートマップ、コールズ、マーカー、クラスタリング、およびスタイリングの表示をサポートします
• 対話型アプリケーションの UI コントロール

サポートされているデータ形式 :

• GeoJSON のフィーチャおよびフィーチャコレクション
• GeoPandas GeoSeries
• GeoPandas GeoDataFrame
• Shapely BaseGeometry オブジェクト

基本的な表示

インスペクターの最も簡単な使用方法は、 inspect Jupyter ノートブック内の地理参照情報を 1 行で即座に視覚化する関数を呼び出すことです。

単一のデータセットを検査します

注 : 特定のマップウィジェット を使用するに は、適切なinspector_classオプションとapi_keyオプションを指定する必要があります。 たとえば、ピリーフレットマップウィジェット を使用 するには、options.inspector_class = IpyleafletInspectorおよびoptions.api_key = Noneを設定します。 同様 に、 HERE マップウィジェットまたは Kepler.GL マップウィジェットを使用するには、ウィジェットの要件に応じて、options.inspector_class = HEREMapInspectorまたはoptions.inspector_class = KeplerInspectorをそれぞれ設定し、 API_KEY を設定します。

HERE 地図ウィジェット

import json
from here.inspector import inspect

# Dataset type = GeoJSON file
# This file contains polygon features describing neighborhood boundaries in Chicago
with open('sample_datasets/neighborhood_boundaries.geojson') as f:
    area_boundaries = json.load(f)
#By default if no inspector class is set , sdk will take HERE Map widget for map visualization.
#user can manually set it as follows:-
from here.inspector import options,HEREMapInspector
options.inspector_class = HEREMapInspector
options.api_key = 'Your actual HERE API key'

inspect(area_boundaries)

イピリーフレットウィジェット

import json
from here.inspector import inspect

# Dataset type = GeoJSON file
# This file contains polygon features describing neighborhood boundaries in Chicago
with open('sample_datasets/neighborhood_boundaries.geojson') as f:
    area_boundaries = json.load(f)

from here.inspector import options,IpyleafletInspector
options.inspector_class = IpyleafletInspector
options.api_key = None

inspect(area_boundaries)

Kepler ウィジェット

import json
from here.inspector import inspect

# Dataset type = GeoJSON file
# This file contains polygon features describing neighborhood boundaries in Chicago
with open('sample_datasets/neighborhood_boundaries.geojson') as f:
    area_boundaries = json.load(f)

from here.inspector import options,KeplerInspector
options.inspector_class = KeplerInspector
options.api_key = None

inspect(area_boundaries)

複数のデータセットを検査します

import geopandas as gpd

# Dataset type = GeoDataFrame
# This dataframe contains all Chicago Transit Authority rail station entrance locations
cta_df = gpd.read_file('sample_datasets/cta_entrances.geojson')
cta_df.head()

HERE 地図ウィジェット

from here.inspector import options,HEREMapInspector
options.inspector_class = HEREMapInspector
options.api_key = 'Your actual HERE API key'

inspect(layers={'Neighborhoods': area_boundaries, 'Stations': cta_df})

イピリーフレットウィジェット

from here.inspector import options,IpyleafletInspector
options.inspector_class = IpyleafletInspector
options.api_key = None

inspect(layers={'Neighborhoods': area_boundaries, 'Stations': cta_df})

Kepler ウィジェット

from here.inspector import options,KeplerInspector
options.inspector_class = KeplerInspector
options.api_key = None

inspect(layers={'Neighborhoods': area_boundaries, 'Stations': cta_df})

カスタムスタイルは、追加 layers_style のパラメーターを渡すか、単純にタプルを渡すことで指定できます。

注意 :- カスタムスタイル設定機能は、 HERE マップおよび Ipyleaflet ウィジェット でのみ利用できます。

from here.inspector import Color

inspect(layers=[
    ('Neighborhoods', area_boundaries, Color.AQUA),
    ('Stations', cta_df, Color.RED)
])

高度なスタイリング

Inspect このインターフェイスには、次の基本設定オプションがあります。

• 地図 テーマを設定しています
• ベースマップを選択しています
• 表示 の中心点とズーム レベルを設定しています
• カスタム カラー

サポートされているレンダリングバックエンドでは、高度なスタイル設定機能を使用できます（HERE Map ウィジェット for Jupyter 、 ipyleaflet 、および）

• Kepler ウィジェット を参照）。 Inspector.backend この機能を使用すると、レンダリングバックエンドのすべての拡張機能にアクセスでき、無制限のカスタマイズが可能になります。

すべて の視覚化オプションの包括的な例については、「 Tutorial Notebooks 」ExploreInspector_ipyleaflet.ipynbExploreInspector_kepler.ipynbおよびExploreInspector_HereMapWidgetForJupyter.ipynb「」を参照してください。